只需说句话，它就可以帮助普通用户做一个真实可用的“谷歌”“B站”“微博”网站，还可以帮助写PPT、找配图，或者生成一个可以交互的小游戏。近日，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称"智谱AI"）发布其新一代旗舰大模型GLM-4.5。这是一款专为智能体应用打造的基础模型，首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，它能胜任全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页等。据悉，GLM-4.5在高速输出的同时API调用价格低至0.8元/百万tokens。
专为智能体应用打造基础模型
智能体是一种有自主行动能力，能够思考与外部环境或工具交互的系统。简单来说，它看起来像一个智能小助手，可以帮人类完成各种任务，目前各大公司都在开发AI智能体，功能与侧重有所区别。此次智谱发布的大模型GLM-4.5则是一款专为智能体应用打造的基础模型。“根据我自己的体验发现，这款大模型的性能强大，而且便于智能体调用”，脑仁智能创始人汪杨告诉北青报记者，自己已经体验了这款模型，“体感处于业内领先，接近国外最先进的模型”。
GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求。也就是说，用户只需要描述需求，GLM-4.5可以先分析推理用户想要实现什么任务，如何实现；再根据自己的推理进行编码，开发出适合的一整套代码来；最后生成一个智能体，用户又可以简单明了地看到“跑通后”的结果。
汪杨表示，“现在在大模型应用中，智能体应用及AI编程等场景的调用量非常高，且还在持续增长。但这对于模型的综合能力，尤其是逻辑能力要求较高。”他表示，因此智谱此次专门为智能体应用打造的基础模型非常有必要，且它的开源属性更便于私有部署，尤其对于担心数据泄露的客户来说。
在参数量方面，它采用混合专家（MoE）架构，包括GLM-4.5：总参数量3550亿，激活参数320亿；GLM-4.5-Air：总参数1060亿，激活参数120亿。GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多项标准基准测试中表现得更为出色，这得益于GLM模型的更高参数效率。在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，表明在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。
目前，GLM-4.5拥有两种模式：用于复杂推理和工具使用的思考模式，及用于即时响应的非思考模式。
在性能优化之外，GLM-4.5系列也在成本和效率上实现突破，由此带来远低于主流模型定价：API调用价格低至输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens。
同时，高速版本实测生成速度最高可至100tokens/秒，支持低延迟、高并发的实际部署需求，兼顾成本效益与交互体验。
体验：在工具调用可靠性和任务完成度等方面表现突出
GLM-4.5系列能胜任全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页。这得益于模型原生具备的在前端编写网站、在后端进行数据库管理，以及通过工具调用接口支持任意智能体应用等能力。
“做一个google搜索网站”，当用户提出这样一个需求，GLM-4.5会推理表示“我来帮你创建一个Google搜索网站。让我先查看当前项目结构，然后开始开发”。它会先创建todo列表；写前端让用户看到结果；再写后端API；使用z-ai-web-dev-sdk进行搜索功能。
北青报记者看到，它会自己列出“待办事项”，并且分步骤给出终端运行的代码，再一步一步完成待办事项并划去。比如在这个过程中，它列出的代码事项就包括1.创建Google搜索主页UI-包含搜索框和Google风格布局；2.实现搜索功能的前端逻辑-处理搜索请求和结果展示；3.创建搜索API路由-使用z-ai-web-dev-sdk进行web搜索；4.优化搜索结果展示-添加加载状态和错误处理；5.添加搜索历史记录功能。最终，它成功创建一个功能完整的Google搜索网站，并告诉用户该网站的特点都有什么，目前已经完全可用。
GLM-4.5让普通人开发网页的门槛大幅降低。除了做搜索网站外，它还可以做“一个真的能发弹幕的B站”“一个真的能发博的微博”。比如用户自己开发了一个类似微博的网站，这并非一个“中看不中用”的摆设，而是可以真的发微博的实际可用的网站，令人惊喜。
GLM-4.5不仅擅长处理复杂代码，同时也具有优秀的数据精准处理、交互动画设计能力。它可以用来做小游戏，比如前段时间流行的FlappyBird小游戏。用户只需要简单地说一两句要求，它便可以在HTML上生成了。
有趣的是，GLM-4.5还可以帮助制作PPT，而且过程中会自主搜索资料、寻找配图，根据材料以HTML形式编写图文，使信息更准确、排版更灵活。除了16:9的PPT，也可以制作长图、小红书、社交媒体封面或简历等多比例图片。
开源：促进探寻下一个新的计算范式
据介绍，GLM-4.5在HuggingFace与ModelScope平台同步开源。GLM-4.5在包含推理、代码、智能体的综合能力达到开源SOTA。在综合平均分中，GLM-4.5取得了全球模型第三，国产模型第一，开源模型第一。
为何要开源？智谱首席执行官张鹏在接受采访时表示，智谱是国内最早进行大模型开源的AI企业之一，曾多次进行大模型开源。首先，从学术界和国家战略来讲，开源都是一个非常重大的战略方向。其次，从企业来讲，每次开源时间节点的选择都有一些特殊考量，“我们认为在这个时间点上开源，可以促进产业界、学术界重新思考AI的发展，重新思考AGI（通用人工智能）的前景，甚至探寻下一个新的计算范式。”
截至发稿，GLM-4.5已经取得Huggingface和OpenRouter同时趋势榜第一。
北京累计备案上线大模型132款
智谱是一家来自北京的企业，从清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来，也是国内最早一批从事大模型研究的单位之一。
在北京，创新资源高度密集，这里集聚了全国超过40%的顶尖AI人才，2024年，人工智能企业数量突破2400家，核心产业规模接近3500亿元，两项指标均占全国总量的一半，成为名副其实的“人工智能第一城”。
截至目前，北京累计备案上线大模型132款，占全国近40%。聚焦大模型、具身智能、人工智能安全等方向，已经建设首批23家人工智能领域北京市重点实验室，设立4家人工智能领域新型研发机构，在人工智能技术创新、应用示范等方面形成系统布局。
北京在教育、医疗、文化、交通、政务等领域有大量优质场景，《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案》《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案》等专项产业政策有效支持场景开放，人工智能技术与实体经济进一步融合。
北京市科委、中关村管委会主任张继红表示，北京在人工智能领域的“先天优势”非常突出，主要有“三多”：“一是科研机构多，二是顶尖人才多，三是落地场景多，能为人工智能技术落地提供“试验田”和高质量行业数据。在场景和空间方面，支持各区域培育特色应用，构建全域人工智能城市生态。“
北京智谱华章科技有限公司董事长刘德兵曾在接受记者采访时表示，作为一家大模型公司，“智谱不仅致力于推动国产大模型技术的发展，也希望能为世界贡献中国AI力量”。
文/北京青年报记者 温婧
编辑/周超
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